기본 용어

모집단과 표본

모집단 -> 표본 추출 -> 표본

표본 -> 통계량 (표본을 분석하여 얻어지는 결과 수치)

통계량 ----추론 ------> 모수(모집단을 분석하여 얻어지는 결과 수치)

 

변수

1. 범주형 (Categorical data)
   
   1. 명목형(Nominal data) :단순히 범주를 표시(성별,혈액형)
   2. 순서형(Ordinal data) : 수치형 자료를 그룹화(비만도,학점, 선호도)
2. 수치형 (Numerical data)
   1. 등간형 (Interval) : 비교할 수 있도록 단위가 정해진 경우 (온도, 점수) / 자연수 0이 의미 있다
   2. 비율형 (Ratio) : 0이 없음을 의미하는 경우,사칙연산 가능(신장,체중,매출액,시청률) /자연수 0의 의미가 없다