728x90 반응형 크루스칼2 프림 알고리즘 최소 비용 신장 트리(Minimum Spanning Tree)는 신장 트리 중에서 사용된 간선들의 가중치 합이 최소인 신장트리이다. MST를 이용하면, 도로 건설이나 전기 회로 설계, 통신 인프라 구축 등의 문제를 가장 효율적으로 처리할 수 있다. 프림 알고리즘은 시작 정점에서부터 출발해서 신장 트리 집합을 단계적으로 확장해 나가는 방법 동작 순서는 다음과 같다. 1. 시작 단계에서는 시작 정점만이 MST(최소 비용 신장 트리) 집합에 포함된다. 2. 앞 단계에서 만들어진 MST 집합에 인접한 정점들 중에서 최소 간선으로 연결된 정점을 선택하여 트리를 확장한다. 3. 위의 과정을 트리가 (N-1)개 의 간선을 가질 때까지 반복한다. 프림 알고리즘의 시간 복잡도 인접 행렬과 최소 비용값들이 들어가 있는 배.. 2019. 4. 26. 크루스칼 알고리즘(Kruskal Algorithm) 가장 적은 비용으로 모든 노드를 연결하기 위해 사용하는 알고리즘이다. 최소 비용 신장 트리를 만들기 위한 대표적인 알고리즘 중 하나. 흔히, 여러 개의 도시가 있을 때 각 도시를 도로를 이용해 연결하고자 할 때 비용을 최소한으로 하고자 한다면 적용되는 알고리즘이다. 이 그래프는 노드의 갯수가 7개 이고 간선의 갯수가 11개이다. "크루스칼 알고리즘의 핵심 개념은 간선을 거리가 짧은 순서대로 그래프에 포함시켜본다." 가장 먼저 간선 정보를 오름차순으로 정렬한 뒤에 비용이 적은 간선부터 차례대로 그래프에 포함 시킨다. 다음의 알고리즘에 맞게 그래프를 연결하면 가장 적은 비용으로 모든 노드를 연결한 그래프인 '최소 비용 신장 트리'가 만들어진다. 1. 정렬된 순서에 맞게 그래프에 포함시킨다. 2. 포함시키기 .. 2019. 4. 26. 이전 1 다음 728x90 반응형
