728x90 반응형 분류 전체보기301 Insert a Node at the Tail of a Linked List 주어진 연결 리스트(Linked List)의 끝에 새로운 노드를 추가하는 알고리즘 문제입니다. 이 문제의 목표는 주어진 연결 리스트에 새로운 노드를 추가하여 연결 리스트를 확장하는 것입니다. 연결 리스트는 데이터 요소(Node)로 이루어진 데이터 구조로, 각 노드는 데이터와 다음 노드를 가리키는 링크(또는 포인터)로 구성됩니다. 연결 리스트의 끝을 나타내는 노드는 다음 노드를 가리키는 링크가 없는 특별한 노드일 수 있습니다. 문제 설명: 문제의 입력으로는 연결 리스트와 추가할 데이터가 주어집니다. 연결 리스트의 끝에 추가할 데이터를 가지는 새로운 노드를 만들고, 이를 연결 리스트에 추가해야 합니다. 알고리즘 절차: 추가할 데이터를 가지는 새로운 노드를 생성합니다. 연결 리스트가 비어 있는지 확인합니다. .. 2023. 10. 7. Print the Elements of a Linked List 연결 리스트(Linked List)의 요소를 출력하는 간단한 알고리즘 문제입니다. 이 문제의 목표는 주어진 연결 리스트를 순회하면서 각 요소를 출력하는 것입니다. 연결 리스트는 데이터 요소(Node)로 이루어진 데이터 구조로, 각 노드는 데이터와 다음 노드를 가리키는 링크(또는 포인터)로 구성됩니다. 연결 리스트의 끝을 나타내는 노드는 다음 노드를 가리키는 링크가 없는 특별한 노드일 수 있습니다. 문제 설명: 문제의 입력으로는 연결 리스트의 시작 노드가 주어집니다. 각 노드는 정수 데이터와 다음 노드를 가리키는 포인터(링크)로 구성됩니다. 연결 리스트를 순회하면서 각 노드의 데이터를 출력해야 합니다. 알고리즘 절차: 연결 리스트의 첫 번째 노드(시작 노드)를 가리키는 포인터를 얻습니다. 시작 노드부터 끝.. 2023. 10. 7. Binary Search Tree : Insertion BST에 노드를 삽입하는 과정은 다음과 같습니다: 루트 노드부터 시작합니다. 현재 노드의 값과 삽입하려는 데이터 값을 비교합니다. 삽입하려는 데이터 값이 현재 노드의 값보다 작으면 왼쪽 서브트리로 이동하고, 값이 크면 오른쪽 서브트리로 이동합니다. 만약 해당 서브트리가 비어있으면 새로운 노드를 생성하고 그 위치에 삽입합니다. 만약 해당 서브트리가 비어있지 않다면 서브트리의 루트로 이동하여 2단계부터 반복합니다. 모든 작업이 완료되면 변경된 BST의 루트 노드를 반환합니다. BST에 노드를 삽입하는 이 과정을 재귀적으로 구현하거나 반복문을 사용하여 구현할 수 있습니다. 주어진 문제에서는 이 과정을 잘 구현하여 새로운 노드를 BST에 삽입하고 변경된 BST의 루트 노드를 반환하는 함수를 작성해야 합니다. N.. 2023. 10. 6. Tree: Level Order Traversal 이진 트리를 레벨 순서(또는 너비 우선)로 순회하고, 각 레벨의 노드 값을 순차적으로 출력하는 문제입니다. 이 문제는 이진 트리를 레벨마다 순회하여 레벨 별로 노드 값을 출력하는 방법을 구현하는 것이 목표입니다. 레벨 순서 순회(Level Order Traversal)란 루트 노드에서부터 시작하여 레벨 1부터 차례대로 아래로 내려가며 노드를 방문하는 방법입니다. 각 레벨에서 왼쪽에서 오른쪽 순서로 노드를 방문합니다. 즉, 레벨 1의 노드를 모두 방문한 후에 레벨 2의 노드를 방문하고, 레벨 2의 노드를 모두 방문한 후에 레벨 3의 노드를 방문하는 식으로 계속 진행됩니다. 문제의 입력으로는 이진 트리가 주어지며, 출력으로는 레벨 순서 순회 결과인 노드 값들을 순차적으로 반환하는 것이 요구됩니다. 이를 위해.. 2023. 10. 5. Rotate 주어진 배열 nums를 k번 오른쪽으로 회전하는 함수인 Rotate를 구현 이 함수는 배열을 인플레이스로 수정하여 회전된 배열을 생성합니다. 여기서 사용된 주요 변수 및 루프의 동작을 설명하겠습니다: s: 회전된 서브 배열의 시작 인덱스를 나타냅니다. 초기값은 0입니다. p: 현재 위치를 나타내는 인덱스 변수입니다. 초기값은 0으로 시작합니다. e: 이동 중에 값을 임시로 저장하기 위한 변수입니다. 초기값은 배열의 첫 번째 요소 nums[0]입니다. for 루프: 배열의 모든 요소를 순환하기 위한 루프입니다. c 변수는 현재 루프 반복 횟수를 나타냅니다. 루프 내부에서 다음 작업을 수행합니다: p를 p + k로 업데이트하여 배열을 k만큼 오른쪽으로 이동시킵니다. 이때 % nums.Length를 사용하여 .. 2023. 10. 5. lego blocks 이 문제는 다이나믹 프로그래밍(Dynamic Programming)을 사용하여 풀 수 있는데, 공식적인 해결 방법을 제공하기보다는 알고리즘의 핵심 아이디어를 설명하겠습니다. 이 문제를 해결하려면 다음 단계를 수행해야 합니다: 각 레고 블록의 너비를 입력으로 받습니다. 각 줄마다 레고 블록을 쌓아보면서 가능한 모든 높이를 계산합니다. 가능한 모든 높이를 저장하는 배열을 만듭니다. 모든 줄에 대해 가능한 높이를 구한 후, 가능한 높이 배열을 기반으로 각 줄의 최대 높이를 계산합니다. 모든 줄의 최대 높이를 곱하여 결과를 출력합니다. 다음은 이 문제를 C#으로 구현한 코드입니다. 이 코드는 주요 아이디어를 나타내며, 실제로 동작하는 코드를 완성하려면 입력 처리 및 출력 등을 추가해야 할 것입니다. using .. 2023. 10. 5. Tree : Top View 이진 트리의 "상단 뷰"를 찾는 문제입니다. 상단 뷰란 이진 트리를 위에서 아래로 내려다 볼 때, 가장 왼쪽 노드부터 가장 오른쪽 노드까지 순서대로 보이는 노드들의 값을 출력하는 것을 의미합니다. 상단 뷰를 찾기 위해서는 이진 트리의 루트 노드에서 시작하여 왼쪽으로 이동할 때는 왼쪽 자식 노드로, 오른쪽으로 이동할 때는 오른쪽 자식 노드로 이동하면서 노드들의 값을 출력해야 합니다. 이 때, 같은 수평 레벨에 여러 노드가 있는 경우에는 가장 왼쪽 노드를 출력해야 합니다. 문제의 목표는 주어진 이진 트리에서 상단 뷰에 있는 노드들의 값을 순서대로 출력하는 것 BFS(Breadth-First Search) 알고리즘을 사용하여 풀 수 있습니다. BFS를 사용하면 각 노드의 수평 거리를 추적할 수 있으며, 각 수.. 2023. 10. 5. 이전 1 ··· 23 24 25 26 27 28 29 ··· 43 다음 728x90 반응형