728x90 반응형 축소1 데이터 전처리2 결합: 테이블 구조를 가진 데이터 간에 공통 요소 기준으로 둘 혹은 그 이상의 데이터 테이블을 합하여 하나의 데이터로 만드는 것축소 Filtering : 필요한 데이터만 추출하는 것Sampling : 데이터의 양이 너무 많아 분석의 어려움이 있거나 시간 관점에서 현실적이지 않을 때 분석에 적정하게 조절차원 축소 : 차원의 저주(데이터의 차원이 늘어날수록 공간의 크기가 증가하고 데이터의 밀도는 희박해지기 때문에 데이터의 수가 기하급수적으로 증가하게 됨) 표본추출(Sampling): 표본의 요건 (모집단을 대표해야 함)- 표본의 크기가 클수록, 모집단에서 골고루 추출될수록 표본의 대표성은 커짐- 무작위로 추출하는 것은 바로 이런 편향성을 배제하기 위함표본 오차(Sampling error)- 모집단을 모두 조.. 2025. 1. 18. 이전 1 다음 728x90 반응형
