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선형회귀분석2

선형회귀분석(Linear Regression) Regression한 변수를 다른 변수/ 변수들의 함수 관계로 표현하는 것선형회귀분석(Linear Regression)- 독립변수 x로 종속변수 y를 설명할 때, 이 관계가 선형 관계인 경우- 독립변수 x가 여러 개일 수 있음 선형회귀 계수의 추정오차 제곱의합이 최소화가 되는 회귀 계수들을 어떻게 효과적으로 찾을 수 있을까?경사하강법- 전체 데이터 세트에 대해 모든 가능한 value의 손실 함수를 계산하는 것은 비효율적- 임의의 시작점에서 손실 곡선의 기울기를 계산- 기울기가 감소하는 방향으로 이동 후 다시 손실 곡선의 기울기 계산- 일정한 보폭, 혹은 점차 감소하는 보폭으로 이동과 기울기 계산을 반복다중공선성(Multicollinearity)개념- 독립변수들 간에 강한 상관관계가 존재하는 상태- 다중공.. 2025. 1. 19.
선형회귀분석_통계파트 회귀분석의 가설 검정검정 통계량-F검정 : 회귀 모형의 통계적 유의성을 검정 = 기울기가 존재하느냐-T검정 : 개별 독립변수가 종속변수에 유의한 영향을 미치는지 검정 = 각각의 종속변수x들이 독립변수 y에 어떤 영향을 미치는지 선형회귀분석의 4가지 가정1.선형성(종속변수Y는 독립변수X에 대하여 선형적인 관계를 갖음)- 산점도로 선형성 확인- 상관계수 확인- 회귀계수 베타에 대한 검정(F검정)2.정규성 (오차가 정규성을 갖는다)- 오차는 모두 평균이 0이고 분산이 σ² 인 정규분포다- 정규성은 회귀식의 오차에 대해서만 요구되는 성질이며 아주 엄격하게 요구되지 않은다.- 정규성 가정을 검토하기 위해서, 산점도/Histogram/Q-Q plot 또는 잔차에 대한 왜도(얼마나 찌그러져 있는지) 및 첨도(얼마나.. 2025. 1. 17.
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